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農(nóng)機是用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)及其產(chǎn)品初加工過程的各類機械設備，覆蓋耕整、種植、田間管理、收獲、秸稈處理、糧食烘乾等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程。主要的農(nóng)機種類包括拖拉機、收獲機械、農(nóng)機具等。近年來，中國農(nóng)機市場規(guī)模呈現(xiàn)增長的趨勢。2024年中國農(nóng)機市場規(guī)模822億元，2020-2024年復合年均增長率7.8%。2025年中國農(nóng)機市場規(guī)模907億元，2030年市場規(guī)模將達到1467億元。
中國農(nóng)機行業(yè)驅動因素
1、糧食安全形勢嚴峻：作為人口大國，糧食需求與耕地資源矛盾突出，倒逼農(nóng)業(yè)經(jīng)營模式加速轉型，智能農(nóng)機和智慧農(nóng)業(yè)快速發(fā)展
中國14億人口形成剛性糧食需求壓力，盡管小麥、玉米、水稻等主糧自給率超過95%，但受限於當前19億畝耕地面積拓展空間有限，大豆等油料飼料作物進口依存度仍達80%。2024年全國糧食生產(chǎn)7.1億噸，進口糧食總量達1.6億噸，結構性短缺倒逼農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力水平和經(jīng)營模式轉型升級，單產(chǎn)提升的迫切需求，催生智能農(nóng)機和智慧農(nóng)業(yè)需求快速增長。
2、勞動力結構變化：農(nóng)村勞動力結構調(diào)整推動高端農(nóng)機發(fā)展和智能化升級中國農(nóng)村勞動力結構正經(jīng)歷深刻變革
2024年農(nóng)業(yè)從業(yè)人員已降至1.6億人，并預期到2050年將進一步下降至3,000萬人。農(nóng)業(yè)從業(yè)人員數(shù)量下降帶來兩個直接影響：一是農(nóng)業(yè)用工成本持續(xù)攀升，二是勞動力供給嚴重不足，在農(nóng)忙季節(jié)普遍出現(xiàn)「雇工難」現(xiàn)象。另一方面，新生代從業(yè)者具備相對較高的教育水平和專業(yè)技能，對智能化技術的接受程度和運用能力顯著提升。農(nóng)業(yè)從業(yè)人口的需求矛盾，推動農(nóng)機裝備向大型、高端、智能化升級。
3、土地規(guī)�；潭燃由睿杭s經(jīng)營催生高效智能裝備需求
全國土地流轉面積從2016年的4.6億畝增至2024年的5.8億畝。政府持續(xù)推進高標農(nóng)田建設，通過村集體整合推動連片流轉，土地流轉已進入「規(guī)模擴張+質量提升」雙輪驅動階段�？蛻艚Y構快速升級。種植面積在100畝以上的家庭農(nóng)場、種植合作社等新型經(jīng)營主體和農(nóng)業(yè)服務組織快速發(fā)展，農(nóng)業(yè)經(jīng)營規(guī)模化、集約化、智慧化升級加速。規(guī)模化經(jīng)營對農(nóng)機提出全新要求，傳統(tǒng)小型農(nóng)機難以滿足連片作業(yè)需求，市場開始轉向大型化、高端化、智能化裝備。
4、國家政策大力支持：驅動智能農(nóng)機和智慧農(nóng)業(yè)加速發(fā)展
糧食安全是國家的頭等大事。中國耕地資源有限，只有大幅提升單產(chǎn)水平才能突破糧食產(chǎn)量瓶頸，國家將智能農(nóng)機作為保障糧食安全的戰(zhàn)略抓手，通過系統(tǒng)性政策布局加速行業(yè)升級�！都涌旖ㄔO農(nóng)業(yè)強國規(guī)劃（2024-2035年）》、中央一號文件連續(xù)多年明確農(nóng)機發(fā)展方向，系統(tǒng)推進農(nóng)機全程全面升級；實施農(nóng)機購置與應用補貼政策，重點向智能高效等「優(yōu)機」裝備傾斜，如動力換擋╱無級變速拖拉機，大喂入量收獲機械、高端精量播種機、北斗導航輔助駕駛系統(tǒng)等，推動高端智能裝備普及�！度珖腔坜r(nóng)業(yè)行動計劃（2024–2028年）》支持AI、智能駕駛、精準作業(yè)、遙感監(jiān)測等智慧農(nóng)業(yè)技術開發(fā)應用，支持建設智慧農(nóng)業(yè)示范基地，通過場景驅動加速技術迭代。在政策組合拳的推動下，智能農(nóng)機、智慧農(nóng)業(yè)將迎來黃金發(fā)展期。
5、技術融合與創(chuàng)新突破：賦能智能農(nóng)機和智慧農(nóng)業(yè)加速發(fā)展
近年來，電液控制、遠程通訊、云計算、人工智能等多領域技術突破正深度重構農(nóng)機產(chǎn)業(yè)技術體系。電液自動控制技術結合自動導航與ISOBUS技術，使農(nóng)機作業(yè)精度實現(xiàn)跨越式提升。感知網(wǎng)絡、多模態(tài)視覺識別、AI決策算法與精準作業(yè)技術的融合應用，推動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)從經(jīng)驗驅動的傳統(tǒng)模式向數(shù)據(jù)驅動的智慧農(nóng)業(yè)演進。與此同時，新能源技術在汽車、工程機械領域的快速滲透形成的「三電」技術儲備與供應鏈協(xié)同效應，正加速農(nóng)機向電動化、低碳化、智能化方向迭代升級。
